ようこそ乾・岡崎研究室へ / Welcome to Communication Science Laboratory (Inui-Okazaki Lab)

情報伝達のための最も重要なメディアは、日本語や英語など、誰もが日常で使っている人間のための言語(ことば)です。人が話すこうした言語を、情報科学ではプログラミング言語などの形式言語と区別して「自然言語」と呼びます。本研究室では、自然言語で表現され、伝達され、蓄積される情報や人の知識をコンピュータで処理するための基礎理論、基盤技術、応用技術に関する研究を行っています。自然言語処理(natural language processing)、人工知能(artificial intelligence)、知識情報処理(knowledge processing)、計算言語学(computational linguistics)、コミュニケーション科学(communication science)などの領域が我々のフィールドです。詳しくはこちら(研究内容のページ)。見学も常時承っています(いつでも見学会)。

The most important means for communication are the languages that we use everyday, like Japanese and English. In this lab, we conduct research in the following areas: (i) theoretical research to clarify and model the mechanism of communication, namely, what it means to understand language and the conditions that make communication possible (ii) Natural Language Processing research on the development of software that automatically processes the information and knowledge that is represented and transmitted in language; and (iii) applied research supporting intelligent communication or information analysis for the benefit of mankind. We approach an understanding of human intelligence from the perspective of natural language. More info (Research Topics). For those wishing to visit the laboratory, please contact us.

お知らせ / Notifications

2017.3.13 研究員の公募(理研AIP・自然言語処理チーム)

理化学研究所・革新知能統合研究センター(理研AIP)の「自然言語理解チーム(チームリーダー:乾健太郎)」では自然言語処理分野の研究員・特別研究員を数名程度募集いたします。詳細はこちら。多方面からのご応募をお待ちしています。

ニュース / News

2017.11.14 ☆★ 研究室説明会を行います ☆★ ぜひ一度見学にいらしてください!

  • 日時
    • 11月16日(木) 18:00-
    • 11月20日(月) 18:00-
    • 11月21日(火) 18:00-
    • 11月22日(水) 18:00-
    • 11月24日(金) 18:00-
  • 場所: 電気系1号館6階661
  • 内容
    • 乾教授と井之上助教が研究内容や研究室環境を紹介します(30〜40分)
    • 研究室の学生が皆さんからの質問にお答えします(10〜20分)

アポは不要、途中の入退室も構いません。お気軽にお越しください。また、その他の時間帯もいつでも見学会で対応します。こちらからお問い合わせください。

  • Time:
    • 11/16(Thu) 18:00-
    • 11/20(Mon) 18:00-
    • 11/21(Tue) 18:00-
    • 11/22(Wed) 18:00-
    • 11/24(Fri) 18:00-
  • Location:Research Building No.1-Electrical Engineering and Applied Physics, Room 661
  • Topics:
    • Introduction of the lab's research topics and research environments by Professor Inui and Assistant Professor Inoue (30~40min.)
    • Q&A session with the lab's students (10-20min.)

Appointments are not required and anyone can join the meeting at any time. If none of the above time slots suits you, please visit the page Visit the Laboratory to make an appointment for yourself.

2017.11.7 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 国立情報学研究所・東京大学 菅原氏ご講演

国立情報学研究所(東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻)相澤研究室博士1年の菅原朔様をお招きし, Evaluation Metrics for the Machine Reading Comprehension Taskについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.11.1 2017年度人工知能学会全国大会優秀賞受賞

横井 祥(博士1年)が5月24日の第31回人工知能学会全国大会で発表した下記の論文が2017年度全国大会優秀賞(インタラクティブ発表部門,オーガナイズドセッション口頭発表部門の2部門同時受賞)に決定しました(2017.7.18 受賞)。おめでとうございます!

  • 独立性尺度に基づく知識の粒度の教師なし推定. 横井 祥, 持橋 大地, 高橋 諒, 岡崎 直観, 乾 健太郎

Sho Yokoi (D1) received a JSAI Annual Conference Award for his presentation on the paper below. Congratulations!

  • Unsupervised Granularity Estimation by Kernel Dependence Maximization. Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui.

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2017.10.12-13 第81回 人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会 / SIG-SLUD

第81回 人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(第8回対話システムシンポジウム)(SIG-SLUD)において、赤間怜奈(修士1年)が下記の発表を行い、若手奨励賞を受賞しました。おめでとうございます!

  • 発話の語の文体ベクトルの半教師あり学習 赤間 怜奈, 横井 祥, 渡邉 研斗, 乾 健太郎(東北大)

At the 81st SIG-SLUD Meeting, Reina Akama (M1) received a Young Incentive award for their presentation on the paper below. Congratulations!

  • Semi-supervised Learning of Style Vectors. Reina Akama, Sho Yokoi, Kento Watanabe, Kentaro Inui.

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2017.10.2 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 電気通信大学 長井氏ご講演 / MiCS : The University of Electro-Communications Professor Takayuki Nagai Invited Talk

電気通信大学大学院情報理工学研究科機械知能システム学専攻教授の長井 隆行氏にお越しいただき,記号創発ロボティクス ~真のコミュニケーションロボット実現に向けて~についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

The University of Electro-Communications, Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering, Department of Mechanical and Intelligent Systems Engineering Professor Takayuki Nagai visited our laboratory and gave an interesting presentation on the future of Robotic Communication and Symbol Emergence in Robotics. (MiCS)

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2017.10.1 NLPTEA 2017 採択

The 4th Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications (NLPTEA2017)に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted to the 4th Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications (NLPTEA2017).

  • Tomoya Mizumoto, Ryo Nagata. Analyzing the Impact of Spelling Errors on POS-Tagging and Chunking in Learner English.

2017.9.30 芋煮会を開催しました!/ Imoni Party!!

広瀬川のせせらぎの下、芋煮とバーベキューを堪能しました。新メンバーやOBも加わり、より一層賑やかな会になりました。

Our laboratory recently had an amazing Imoni and BBQ party near Sendai's famous Hirose River. Current, new, and old members of the laboratory shared exciting stories and discussed interesting research concepts amongst each other.

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2017.9.25 学位記授与式 / Diploma Ceremony

ポールさん(博士3年)、冉さん(修士2年)ご卒業おめでとうございます!

Congratulations to Paul (D3) and Zen (M2) on their graduation!

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2017.9.22 乾教授が朝日新聞社と人工知能システムを開発しました / Professor Inui and Asahi Shinbun's Development of A.I. System

乾教授と東京工業大学の岡崎教授がアドバイザリー契約を締結し、研究を進めている『人工知能による文章の自動校正システム』が特許出願されました。

Professor Inui and Tokyo Institute of Technology's Professor Naoaki Okazaki signed an advisory agreement, and a patent was filed for their ongoing research on Automatic Sentence Proofreading System using Artificial Intelligence .

2017.9.3-5 NLP若手の会 (YANS) 第12回シンポジウム

NLP若手の会 (YANS) 第12回シンポジウムにて、下記の発表を行いました。

The following presentations were given during this year's Young Researcher Association for NLP Studies (YANS) 12th Symposium

  • コノテーションに基づいた名詞の感情極性の予測 白井穂乃, 田然, 松田耕史, 乾健太郎(東北大)
  • 大規模Web小説コーパスにおける発話と発話文脈の関係分析 鶴田崇仁, 松田耕史, 乾健太郎(東北大)
  • 日本語メタファー表現に対する分散表現の評価と考察 菊地凜, 松林優一郎, 乾健太郎(東北大)
  • クラウドソーシングを系に組み込んだテキストからの関係知識抽出 松田耕史(東北大), 岡崎直観(東工大), 乾健太郎(東北大)
  • 自治体QAサービスのためのFAQの自治体間の横断的解析 伊藤拓海, 鈴木正敏, 田然, 山口健史(東北大), 岡崎直観(東工大), 乾健太郎(東北大)
  • Dependency-based Compositional Semantics Vectorに基づく文脈付き選択選好モデル 高橋諒, 松林優一郎(東北大), 中山周(ヤフー株式会社), 田然, 乾健太郎(東北大)
  • 数量表現と比較に着目した意味解析に向けて 佐々木翔大, 田然, 乾健太郎(東北大)
  • トピックに関する因果関係知識を利用した賛否分類 塙一晃, 佐々木彬(東北大), 岡崎直観(東工大), 乾健太郎(東北大)
  • カーネル密度推定に基づく関係予測 横井祥, 乾健太郎(東北大)
  • 大学入試の国語の記述式問題の自動採点に向けて 水本智也(理研), 乾健太郎(東北大/理研)
  • 作業記憶とスクランブリングの関係性 阿部香央莉, 折田奈甫(東北大), 門馬将太(UCSD)
  • 文法誤り訂正のリファレンスレス評価手法における文単位評価 浅野広樹(東北大), 水本智也(理研), 乾健太郎(東北大)
  • マイクロブログを利用した評判分析に向けてのデータセット作成 栗原理聡(東北大), 水本智也(理研), 乾健太郎(東北大)
  • 分散表現から感情極性は予測できるか? 中村拓, 田然, 松田耕史, 乾健太郎(東北大)
  • Wikipedia を知識源に用いた文書検索と読解によるクイズ解答システム 鈴木正敏, 松田耕史(東北大), 岡崎直観(東工大), 乾健太郎(東北大)
  • 発話スタイル空間の教師なし学習およびスタイル制御可能な対話システムの実現 赤間怜奈, 渡邉研斗, 横井祥, 乾健太郎(東北大)

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また、横井 祥(博士1年)と赤間 怜奈(修士1年)が、奨励賞を受賞しました。おめでとうございます!

  • カーネル密度推定に基づく関係予測 横井祥, 乾健太郎(東北大)
  • 発話スタイル空間の教師なし学習およびスタイル制御可能な対話システムの実現 赤間怜奈, 渡邉研斗, 横井祥, 乾健太郎(東北大)

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2017.9.1 IJCNLP 2017 採択

The 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017) に次の論文が採択されました。

The following papers have been accepted to the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017).

  • Sosuke Kobayashi, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. A Neural Language Model for Dynamically Representing the Meanings of Unknown Words and Entities in a Discourse.
  • Hiroki Asano, Tomoya Mizumoto, and Kentaro Inui. Reference-based Metrics can be Replaced with Reference-less Metrics in Evaluating Grammatical Error Correction Systems.
  • Reina Akama, Kazuaki Inada, Naoya Inoue, Sosuke Kobayashi and Kentaro Inui. Generating Stylistically Consistent Dialog Responses with Transfer Learning.
  • Yuichiroh Matsubayashi and Kentaro Inui. Revisiting Design Issues of Local Models for Japanese Predicate-Argument Structure Analysis.
  • Yuta Hitomi, Hideaki Tamori, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Proofread Sentence Generation as Multi-Task Learning with Edit Operation Prediction.

2017.8.29 松本CREST全体会議・懇親会を開催しました / Matsumoto CREST Meeting and Get-Together

科学技術研究機構(JST) CREST研究領域(研究課題名:仮説推論に基づく論述構造の理解 研究代表者名:松本 裕治先生)の全体会議・懇親会を行いました。会議では、研究に関する活発な議論が行われ、懇親会では仙台ならではの料理が振舞われ、他大学の先生方・学生の皆様との親睦を深めることができました。ご協力いただいた皆様、ありがとうございました。

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2017.8.19-25 IJCAI2017

IJCAI2017において、横井(博士1年)が下記の発表を行いました。

Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui.

“Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization” The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017) @Melbourne, Australia

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2017.7.28 東北大学新聞に乾教授の記事が掲載されました

東北大学新聞オープンキャンパス号の一面に乾健太郎教授のインタビュー記事が掲載されました(掲載許可済)。

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2017.7.28 東北大学大学院情報科学研究科のニュースレターに渡邉(博士3年)の記事が掲載されました

東北大学情報科学研究科ニュースレターVol.13 の「学生の声」に渡邉研斗(博士3年)の記事が掲載されました。

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2017.7.27 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 松崎氏ご講演

名古屋大学 大学院工学研究科情報・通信工学専攻 情報システム講座准教授の松崎 拓也氏にお越しいただき,大学入試問題に対する意味解析についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.7.25-26 オープンキャンパスが開催されました / Open Campus

7月25日-26日の2日間、入学希望者や地域の方々を対象にしたオープンキャンパスが開催されました。 乾・岡崎研究室では、研究成果のデモンストレーションやパネル展示をおこないました。

Open campus was recently held for two days (7/25 and 7/26) for students. During this time, Inui-Okazaki laboratory held various demonstrations which captivated almost every student who visited.

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また、乾教授による模擬授業も行われ、大盛況でした。

The trial lesson also held by Professor Inui at that time. It was a huge success.

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2017.7.21 河北新報に乾教授の記事が掲載されました

乾教授と塙 一晃(修士1年)がアドバイザーとして携わった、創刊120周年記念特別企画『ニュースペーパーレストラン』の記事が掲載されました。

2017.7.21 岡崎直観准教授送別会

8月より東京工業大学の教授に就任される、岡崎准教授と9月に卒業するポールさん、冉さんの送別会を開催しました。岡崎准教授は、2011年の震災直後から約6年間、研究室の発展に大いに貢献されました。スピーチでは、誰かの幸せに繋がることを考えて研究をする大切さを教えていただき、ポールさん(博士3年)、冉さん(修士2年)からは研究室への感謝の言葉をいただきました。今までお疲れ様でした。益々のご活躍を願っております。

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2017.7.19 IWCS 2017 採択

12th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2017) に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted to 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2017).

  • Shota Sasaki, Sho Takase, Naoya Inoue, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Handling Multiword Expressions in Causality Estimation.

2017.7.13 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : LU氏、Huang氏ご講演

The University of Texas at DallasのJing LU氏と京都大学のYin-Jou Huang氏にお越しいただき,ACLで発表予定のevent coreference resolutionとACLのワークショップで発表予定のshared argument identification of event relation knowledgeについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.7.3 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : Schneider氏 ご講演

University of Illinois at Urbana-ChampaignのJodi Schneider氏にお越しいただき,An Informatics Perspective on Argumentation Miningについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.6.15 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 大谷氏 ご講演

京都大学大学院情報学研究科 知能情報学専攻 黒橋・河原研究室の大谷直樹氏にお越しいただき,自然言語処理におけるクラウドソーシングの活用についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.6.14 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 原島氏,染谷氏,小久保氏,佐藤氏 ご講演

クックパッドの原島純氏,染谷悠一郎氏,小久保奈美氏,佐藤市也氏にお越しいただき,実社会における自然言語処理 +α ~ クックパッドの場合 ~についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.5.23-26 人工知能学会全国大会

2017年度 第31回人工知能学会全国大会において、横井祥(博士1年)が下記の発表を行いました。

独立性尺度に基づく知識の粒度の教師なし推定. 横井 祥, 持橋 大地, 高橋 諒, 岡崎 直観, 乾 健太郎

The presentation below was given by Yokoi at the 31th National Meeting of The Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2017).

Unsupervised Granularity Estimation by Kernel Dependence Maximization. Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui

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2017.5.20 新歓バーベキュー

初夏の日差しが降り注ぐ中、新B4・M1の歓迎会を兼ねて、新緑の牛越橋にて河原バーベキューを行いました!

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2017.5.17 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 三輪氏 ご講演

豊田工業大学 電子情報分野 知能数理研究室の三輪 誠氏にお越しいただき,情報構造抽出に向けた深層学習・表現学習についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.5.15-16 第231回自然言語処理研究会

情報処理学会 第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会において、下記の発表を行いました。

  • 複単語表現を利用した因果関係推定モデルの改善 佐々木 翔大, 高瀬 翔, 井之上 直也, 岡崎 直観, 乾 健太郎 (東北大)
  • メロディと歌詞の相関に基づく自動歌詞生成 渡邉 研斗, 松林 優一郎 (東北大), 深山 覚, 中野 倫靖, 後藤 真孝 (AIST),乾 健太郎 (東北大)

また、渡邉研斗(博士3年)が学生奨励賞を受賞しました。おめでとうございます!

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2017.4.26 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 岩倉氏 ご講演

富士通研究所の岩倉 友哉氏にお越しいただき,富士通の人工知能に関する技術と応用および、理研AIP-富士通連携センターについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.4.24 IJCAI 2017 採択

The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017) に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted to the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017).

  • Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization.

2017.4.24 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 梶原氏 ご講演

首都大学東京大学院 システムデザイン研究科 自然言語処理研究室の梶原 智之氏にお越しいただき,品質推定と疑似パラレルコーパスについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.4.3-7 EACL 2017 Outstanding Paper Award

英国 UCL の研究グループとの共同研究が The 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2017) で Outstanding Paper Award を受賞しました。

  • Sonse Shimaoka, Pontus Stenetorp, Sebastian Riedel and Kentaro Inui. Neural Architectures for Fine-grained Entity Type Classification.

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2017.3.31 ACL 2017 採択

The 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2017) に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted to the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2017).

  • Akira Sasaki, Kazuaki Hanawa, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Other Topics You May Also Agree or Disagree: Modeling Inter-Topic Preferences using Tweets and Matrix Factorization.

2017.3.29 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 木村氏 ご講演

Weblioの木村 学氏にお越しいただき,Weblioで開発している「英語構文識別器」の学術的説明等についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.3.28 福原研究員 Last Day

福原裕一研究員の最終出勤日にサプライズでプレゼントをお贈りしました。研究室立ち上げの頃から今までお疲れ様でした。新天地でのご活躍を願っています。

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2017.3.24 追い出しコンパ

思い出話に花を咲かせ、二次会まで盛り上がりました。 益々のご活躍を祈念致します。

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2017.3.24 学位記授与式

ご卒業おめでとうございます!

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2017.3.23 東北大学総長賞、情報科学研究科長賞、工学部長賞受賞

清野 舜(学部4年)が東北大学総長賞、高瀬 翔(博士3年)が情報科学研究科長賞、 塙 一晃と赤間 怜奈(学部4年)が工学部長賞を受賞しました。おめでとうございます!

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2017.3.16 マイクロソフト情報学研究賞受賞

岡崎 直観准教授が2016年度マイクロソフト情報学研究賞を受賞しました。おめでとうございます!

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2017.3.13-17 言語処理学会第23回年次大会

言語処理学会第23回年次大会(NLP2017)において、下記の発表を行いました。

  • A2-3 松田耕史, 岡崎直観, 乾健太郎. 日本語 wikification ツールキット: jawikify.
  • A3-4 横井祥, 持橋大地, 岡崎直観, 乾健太郎. 従属性に基づく事態間関係知識の粒度調整.
  • B3-3 赤間怜奈, 稲田和明, 小林颯介, 佐藤祥多, 乾健太郎. 転移学習を用いた対話応答のスタイル制御.
  • B4-5 松林優一郎, 乾健太郎. ニューラルネットワークによる日本語述語項構造解析の素性の汎化.
  • C4-3 塙一晃, 佐々木彬, 岡崎直観, 乾健太郎. クラウドソーシングによる関係知識のアノテーション.
  • C5-3 佐々木彬, 塙一晃, 岡崎直観, 乾健太郎. 賛否表明パターンと行列分解に基づく賛否モデリング.
  • D5-5 清野舜, 田然, 渡邉研斗, 岡崎直観, 乾健太郎. 談話関係認識のための時制情報の分析.
  • E6-4 浅野広樹, 水本智也, 乾健太郎. 文法誤り訂正のためのリファレンスレス評価.
  • P17-7 篠田悠斗, 島岡聖世, 乾健太郎. ニューラルネットワークによる文への絵文字装飾.

The presentations below were given at the 23th Association for Natural Language Processing (NLP2017).

  • A2-3 Koji Matsuda, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. 日本語 wikification ツールキット: jawikify.
  • A3-4 Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. 従属性に基づく事態間関係知識の粒度調整.
  • B3-3 Reina Akama, Kazuaki Inada, Sosuke Kobayashi, Shota Sato, Kentaro Inui. 転移学習を用いた対話応答のスタイル制御.
  • B4-5 Yuichiroh Matsubayashi, Kentaro Inui. ニューラルネットワークによる日本語述語項構造解析の素性の汎化.
  • C4-3 Kazuaki Hanawa, Akira Sasaki, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. クラウドソーシングによる関係知識のアノテーション.
  • C5-3 Akira Sasaki, Kazuaki Hanawa, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. 賛否表明パターンと行列分解に基づく賛否モデリング.
  • D5-5 Shun Kiyono, Ran Tian, Kento Watanabe, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. 談話関係認識のための時制情報の分析.
  • E6-4 Hiroki Asano, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui. 文法誤り訂正のためのリファレンスレス評価.
  • P17-7 Yuuto Shinoda, Sonse Shimaoka, Kentaro Inui. ニューラルネットワークによる文への絵文字装飾.

DSC02280(松田さん1).jpg DSC02287(横井さん1).jpg DSC02285(赤間さん2).jpg Image uploaded from iOS (2)(松林さん).jpg Image uploaded from iOS (2)(塙さん).jpg Image uploaded from iOS (2)(清野さん).jpg Image uploaded from iOS (2)(浅野さん2).jpg Image uploaded from iOS (2)(島岡さん・篠田さん).jpg

また、松林 優一郎研究特任助教が、優秀賞を受賞しました。おめでとうございます!

B4-5 松林優一郎, 乾健太郎. ニューラルネットワークによる日本語述語項構造解析の素性の汎化.

Moreover, Research Assistant Professor Yuichiroh Matsubayashi received a prize an award of excellence. Congratulations!

B4-5 Yuichiroh Matsubayashi, Kentaro Inui. ニューラルネットワークによる日本語述語項構造解析の素性の汎化.

Image uploaded from iOS (2)(松林さん・優秀賞2).jpg NLP2017優秀賞(松林さん).jpg

2017.3.08 論文誌 Machine Learning 採択

論文誌 Machine Learning に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted by Machine Learning Journal.

Ran Tian, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. The Mechanism of Additive Composition.

2017.3.01 Wikipedia記事への促進・抑制関係付与コーパス

Wikipedia記事への促進・抑制関係付与コーパス の公開を開始しました。

2017.2.28 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : Ettinger氏 ご講演

The University of MarylandのAllyson Ettinger氏にお越しいただき,NLP group and their psycholinguistics groupについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2017.2.16 ***Inui-san's 50th Year Surprise Birthday Party***

乾教授のお誕生日を祝うサプライズパーティーを開催しました! ミーティング後に登場した乾教授に向けたクラッカーを合図に一斉にお祝いしました。お花と大好きな日本酒を手にご満悦のご様子でした。 ご協力いただいた皆様、ありがとうございました。

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2017.1.24 高瀬 翔(博士3年)と周 双双(博士3年)の博士論文本審査会が行われました / D3 Takase's and Zhou's PhD Defense †

研究室メンバーに見守られる中、博士3年の高瀬 翔(1/23)と周 双双(1/24)の博士論文本審査会(発表50分、試問35分)が行われました。学部4年から博士後期課程3年までの6年間の研究の集大成がまとめられた、濃い85分間でした。高瀬さん、周さん、おつかれさまでした!

Sho Takase (D3)and Shuangshuang Zhou recently had their PhD defense which included a compilation of their fascinating work over their academic career. The presentation, which was viewed by our laboratory members as well, lasted 50 minutes, and was followed by a 35 minute examination. We wish you the best, Sho and Shuangshuang!

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2017.1.12 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 賀沢氏 ご講演

Googleの賀沢秀人氏にお越しいただき,アカデミアにおける誠実な研究のあり方についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.12.26 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : Stenetorp氏 ご講演

University College LondonのPontus Stenetorp氏にお越しいただき,Learning to Generate Textual Dataについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.12.20 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 門馬氏 ご講演

University of California, San Diegoの門馬 将太氏にお越しいただき,“How awful are verb-final languages for speakers?”についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.12.19 ☆研究室忘年会を開催しました★

新B4と院生、創造工学学生とともに、一足早いクリスマスも兼ねて四季彩を貸し切って一年間を語らい合いました。 乾教授からは、メンバーへの感謝、岡崎准教授からはお正月はご両親を大切にするようにとのお言葉をいただきました。今年もありがとうございました。来年もよろしくお願いします!

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2016.12.10 IUI 2017 採択

The 22nd annual meeting of the intelligent user interfaces community (IUI 2017) に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted to The 22nd annual meeting of the intelligent user interfaces community (IUI 2017).

  • Kento Watanabe, Yuichiroh Matsubayashi, Kentaro Inui, Tomoyasu Nakano, Satoru Fukayama and Masataka Goto. LyriSys: An Interactive Support System for Writing Lyrics Based on Topic Transition.

2016.12.03 EACL 2017 採択

The 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2017) に次の論文が採択されました。

The following paper has been accepted to the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2017).

  • Sonse Shimaoka, Pontus Stenetorp, Kentaro Inui, Sebastian Riedel. Neural Architectures for Fine-grained Entity Type Classification.

2016.12.02 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : Vincent Ng氏 ご講演

The University of Texas at DallasのVincent Ng氏にお越しいただき,event extractionとzero anaphora resolutionに関する最近のご研究についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

Vincent Ng (The University of Texas at Dallas) visited our laboratory to give a presentation about his group's recent research on event extraction and zero anaphora resolution.

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2016.11.16 ☆★ 研究室説明会を行います ☆★ 一次配属後の日程を追加しました.ぜひ一度見学にいらしてください!

  • 日時
    • 11月16日(水) 18:00-
    • 11月17日(木) 18:00-
    • 11月21日(月) 18:00-
    • 11月22日(火) 18:00-
  • 場所: 電気系1号館6階661
  • 内容
    • 乾教授と岡崎准教授が研究内容や研究室環境を紹介します(30〜40分)
    • 研究室の学生が皆さんからの質問にお答えします(10〜20分)

アポは不要、途中の入退室も構いません。お気軽にお越しください。また、その他の時間帯もいつでも見学会で対応します。こちらからお問い合わせください。

  • Time:
    • 11/16(Wed) 18:00-
    • 11/17(Thu) 18:00-
    • 11/21(Mon) 18:00-
    • 11/22(Tue) 18:00-
  • Location:Research Building No.1-Electrical Engineering and Applied Physics, Room 661
  • Topics:
    • Introduction of the lab's research topics and research environments by Professor Inui and Associate Professor Okazaki (30~40min.)
    • Q&A session with the lab's students (10-20min.)

Appointments are not required and anyone can join the meeting at any time. If none of the above time slots suits you, please visit the page Visit the Laboratory to make an appointment for yourself.

2016.11.18 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 内海 慶氏 ご講演

株式会社デンソーアイティーラボラトリー・アソシエイトリサーチャの内海 慶氏にお越しいただき,「自動車業界と自然言語処理」というタイトルでご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.10.27 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 佐野 峻平氏、杉浦 純氏 ご講演

ヤフー株式会社 データ&サイエンスソリューション統括本部 サイエンス本部サイエンス3部 開発4の佐野峻平氏、杉浦純氏にお越しいただき,企業での職務内容やキャリアパス、研究とのつながりについてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.10.19 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 山下宗佑氏 ご講演

株式会社ディー・エヌ・エー ヒューマンリソース本部の山下宗佑氏にお越しいただき,DeNAにおける機械学習・深層学習活用についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.10.7 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 大内啓樹氏 ご講演

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科・自然言語処理学研究室の大内啓樹氏にお越しいただき,「Addressee and Response Selection for Multi-Party Conversation」と述語項構造解析についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.10.6 芋煮会を開催しました!

新歓も兼ねて牛越橋で食欲の秋を満喫しました。台風一過の青空の下、思い思いのひとときを過ごしました。

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2016.9.23 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 福島俊一氏 ご講演

国立研究開発法人 科学技術振興機構・研究開発戦略センターの福島俊一氏にお越しいただき,「企業におけるAI研究の競合戦略事例」についてご講演いただきました.(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.9.21 COLING 2016 採択

International Conference on Computational Linguistics, (COLING 2016)に次の論文が採択されました

The following papers have been accepted to the International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016).

  • Naoya Inoue, Yuichiroh Matsubayashi, Masayuki Ono, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Modeling Context-sensitive Selectional Preference with Distributed Representations.
  • Kento Watanabe, Yuichiroh Matsubayashi, Naho Orita, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, Satoru Fukayama, Tomoyasu Nakano, Jordan Smith and Masataka Goto. Modeling Discourse Segments in Lyrics Using Repeated Patterns.

2016.8.30 NLP若手の会 第11回シンポジウム 奨励賞

小林颯介が下記発表でNLP若手の会 第11回シンポジウム 奨励賞を受賞しました。

「参照関係に基づく分散表現の共有と動的更新」小林颯介, 岡崎直観, 乾健太郎

2016.8.1 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 上垣外英剛氏、菊池悠太氏 ご講演

東京工業大学の上垣外英剛氏、菊池悠太氏にお越しいただき、「単語アライメントを主軸とした句に基づく統計的機械翻訳入門」、「Encoder-Decoder モデルにおける出力長制御」についてご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.7.30 EMNLP 2016 採択

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016)に次の論文が採択されました

The following paper has been accepted to the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016).

  • Sho Takase, Jun Suzuki, Naoaki Okazaki, Tsutomu Hirao and Masaaki Nagata. Neural Headline Generation on Abstractive Meaning Representation.

2016.7.27-28 オープンキャンパスが開催されました / Open Campus

7月27日-28日の二日間、入学希望者や地域の方々を対象にしたオープンキャンパスが開催されました。乾・岡崎研究室では、研究成果のデモンストレーションやパネル展示をおこないました。

Open campus was recently held for two days (7/27 and 7/28) for students. During this time, Inui-Okazaki laboratory held various demonstrations which captivated almost every student who visited.

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2016.7.26 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 於保淳氏、矢野雅貴氏 ご講演

東北大学 心理言語学研究室の於保淳氏、矢野雅貴氏にお越しいただき、否定極性疑問文のバイアス、脳波に基づく語順選好性の分析についてご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.7.19 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : Long Duong 氏 ご講演

University of Melbourne の Long Duong 氏にお越しいただき、言語横断的な単語分散表現の学習についてご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.6.9 第30回人工知能学会全国大会

人工知能学会第30回全国大会 (JSAI2016) において、下記の発表を行いました。

  • 珊瑚 彩主紀, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. ツイート中の地理情報に対する時間的極性の自動推定.
  • 渡邉 研斗, 松林 優一郎, 乾 健太郎, 深山 覚, 中野 倫靖, 後藤 真孝. ストーリー展開と一貫性を同時に考慮した歌詞生成モデル.
  • 佐藤 祥多, 井之上 直也, 乾 健太郎, 渡部 生聖, 樋口 佐和. 因果関係に基づく雑談対話発話生成の試み.
  • 高橋 諒, 井之上 直也, 栗谷 康隆, 山本 風人, 乾 健太郎. 交通オントロジーと説明生成に基づく交通危険予測.

The presentations below were given at the 30th National Meeting of The Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2016)

  • Mizuki Sango, Koji Matsuda, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. ツイート中の地理情報に対する時間的極性の自動推定.
  • Kento Watanabe, Yuiichiro Matsubayashi, Kentaro Inui, Satoru Fukayama, Tomoyasu Nakano, Masataka Goto.ストーリー展開と一貫性を同時に考慮した歌詞生成モデル.
  • Shota Sato, Naoya Inoue, Kentaro Inui, Narimasa Watanabe, Sawa Higuchi. 因果関係に基づく雑談対話発話生成の試み.
  • Ryo Takahashi, Naoya Inoue, Yasutaka Kuriya, Kazeto Yamamoto, Kentaro Inui. 交通オントロジーと説明生成に基づく交通危険予測.

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また、研究特任助教田然による招待講演が行われました。

  • 田然, 岡崎直観, 乾健太郎. 関係代数の意味論に基づく含意関係認識.

A special talk was also given by Research Assistant Professor Ran Tian.

  • Ran Tian, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. 関係代数の意味論に基づく含意関係認識.

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2016.6.9 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 徳久良子氏(豊田中央研究所)、樋口佐和氏(トヨタ自動車株式会社) ご講演

豊田中央研究所・徳久良子氏にお越しいただき、「これまでの対話研究とこれからの対話研究」についてご講演をいただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

Ryoko Tokuhisa (TOYOTA CENTRAL R&D LABS., INC.) visited our laboratory to give a presentation on the past and future of Dialogue Systems.

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また、トヨタ自動車株式会社・樋口佐和氏にお越しいただき、「パートナーロボット開発の状況と今後」についてご講演をいただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

Also, Sawa Higuchi (Toyota Motor Corporation) visited our laboratory to give a presentation on The Current State and Future of Partner Robot Development.

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2016.6.3 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : Pontus Stenetorp 氏 ご講演

University College London (UCL) の Pontus Stenetorp 氏にお越しいただき、ゲームによる連想語の獲得についてご講演をいただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

University College London (UCL)'s Pontus Stenetorp visited our laboratory and gave a lecture on Game Word Association Acquisition.

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2016.6.2 MiCS (みちのく情報伝達学セミナー) : 佐藤泰介氏 ご講演

産業技術総合研究所・人工知能研究センター佐藤泰介氏にお越しいただき、ベクトル空間における論理推論についてご講演をいただきました。(みちのく情報伝達学セミナー

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2016.5.25 ACL 2016 採択

The 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016)に次の論文が採択されました。

The following papers have been accepted to the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016).

  • Sho Takase, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Composing Distributed Representations of Relational Patterns.
  • Ran Tian, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Learning Semantically and Additively Compositional Distributional Representations.

ACL 2016 Student Research Workshopにも次の論文が採択されました。

  • Davaajav Jargalsaikhan, Naoaki Okazaki, Koji Matsuda and Kentaro Inui. Building a Corpus for Japanese Wikification with Fine-Grained Entity Classes.

2016.4.20 平成28年度 科学技術分野 文部科学大臣表彰 若手科学者賞

岡崎直観准教授が、「平成28年度 科学技術分野 文部科学大臣表彰 若手科学者賞」を受賞しました。おめでとうございます!

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2016.4.16 新歓バーベキュー

新B4・M1の歓迎会を兼ねて、河原バーベキューを行いました。乾・岡崎研へようこそ!

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2016.4.1 NAACL-HLT 2016 採択

The 15th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2016) に次の論文が採択されました。

The following papers have been accepted to the 15th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2016).

  • Sosuke Kobayashi, Ran Tian, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Dynamic Entity Representation with Max-pooling Improves Machine Reading.
  • Tomoya Mizumoto and Yuji Matsumoto. Discriminative Reranking for Grammatical Error Correction with Statistical Machine Translation.

Last-modified: 2017-11-14 (Tue) 14:39:04 (3d)
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