FrontPage / Learning Fundamentals of Machine Learning

目的

  • 自然言語処理分野で用いられる機械学習手法の基礎を学ぶ

2014年

日時
水曜日 15:00-16:30
参加者
岡崎,松林,田,成田,杉浦,高瀬,佐々木,冉,乾,田中,スミット

内容

  • 機械学習の基礎を学ぶため、Information Theory, Inference, and Learning Algorithmsを読む。
  • 基本的には1回毎に1人ずつ担当が発表する形で進める。
  • 担当は基本的に8~15ページ(およそ1~2チャプター分)とする。
  • 聴講者が分かりやすいようにパワーポイントを作成してくること。

担当・スケジュール

日時Chapterタイトル担当
4/30(水)2Probability, Entropy, and Inferenceスミット 内部資料,高瀬 内部資料
5/7(水)3More about Inference3.1まで:高瀬,3.2以降:松林 内部資料
5/14(水)20An Example Inference Task: Clustering杉浦 内部資料
5/22(木)21Exact Inference by Complete Enumeration佐々木 内部資料
5/28(水)22Maximum Likelihood and Clustering内部資料
6/4(水)24Exact Marginalization成田 内部資料
6/11(水)23, 27Useful Probability Distributions, Laplace's Method内部資料
6/18(水)28Model Comparison and Occam's Razor田中 内部資料
6/25(水)28Model Comparison and Occam's Razor内部資料
7/9(水)29Monte Carlo Methods山本(内部資料)
7/23(水)29Monte Carlo Methods (3~5)松林 内部資料
7/??(?)29Monte Carlo Methods (6~)高瀬 内部資料

過去の記録


Last-modified: 2014-07-23 (Wed) 06:05:15 (1274d)
© Inui-Okazaki Laboratory 2010-2017 All rights reserved.
Recent Changes
2018-01-17 2018-01-16 2018-01-15 2018-01-12 2018-01-10 2018-01-09 2018-01-07 2018-01-06 2018-01-05 2018-01-04 2017-12-28 2017-12-27 2017-12-26 2017-12-25 2017-12-24 2017-12-22 2017-12-21 2017-12-20 2017-12-19 2017-12-18 2017-12-17 2017-12-15 2017-12-14 2017-12-13 2017-12-12 2017-12-11 2017-12-10 2017-12-09 2017-12-08 2017-12-07 2017-12-06 2017-12-05 2017-12-04 2017-11-30 2017-11-29 2017-11-28 2017-11-27 2017-11-26 2017-11-25 2017-11-24 2017-11-23 2017-11-22 2017-11-21 2017-11-20 2017-11-19 2017-11-18 2017-11-17 2017-11-16 2017-11-15 2017-11-14 2017-11-13 2017-11-11 2017-11-10 2017-11-09 2017-11-08 2017-11-07 2017-11-06 2017-11-02 2017-11-01 2017-10-31 2017-10-30 2017-10-29 2017-10-27 2017-10-26 2017-10-25 2017-10-24 2017-10-23 2017-10-22 2017-10-20 2017-10-19 2017-10-18 2017-10-17 2017-10-16 2017-10-15 2017-10-14 2017-10-13 2017-10-12 2017-10-11 2017-10-10 2017-10-09 2017-10-07