FrontPage / Learning Fundamentals of NLP

概要

  • B4, M1の学生を中心に,自然言語処理の基礎を学ぶため,自然言語処理に関する本の輪講をおこなっています.

目的

  • 自然言語処理の基礎を学ぶ
  • 自然言語処理関係の英文を読む訓練を行う

教科書

  • 第2部
    • Daniel Jurafsky & James H. Martin, “Speech and Language Processing” (SLP), 3rd Edition.draft, 2017.
    • [*1]Daniel Jurafsky & James H. Martin, “Speech and Language Processing” (SLP), 2nd Edition, 2009.
    • [*2]Yoav Goldberg, "Neural Network Methods for Natural Language Processing", 2017

References

  • 書籍など
    • 黒橋『自然言語処理』2015, 奥村『自然言語処理の基礎』2010
    • 坪井裕太, 海野裕也, 鈴木潤『深層学習による自然言語処理』, 2017
    • 人工知能学会『人工知能学大辞典』, 2017
    • Robert A Wilson, Frank C. Keil, 中島秀之監訳『MIT認知科学大辞典』, 2012

進め方

  • 1章当たり2,3回かけて担当の人が内容を説明します.SLPについては全訳を作る必要はないですが,英語力に自信のない人は主要な文(パラグラフ)だけでも作りましょう.
  • アジェンダ(レジュメ)を配布すると聞いている人の助けになります.
  • 最低限キーワードの説明ができるくらいが目標です.キーワードの説明ができなければ他の参考書を当たるなり検索するなりして調べましょう.どの参考書を見ればいいのか分からなければ担当の TA の人に相談してください.
  • 第2部を進める際, SLP 3rd Edition.draftの未執筆章については2nd Editionや他の書籍・資料を適宜参照します

スライドを作る上で注意

  • アスペクト比は4:3
  • ページ番号を振りましょう
  • 参考にした書籍やwebページは書籍名・URLを参考資料としてスライドに記載しましょう

2019年

  • 第1部 TBA
  • 第2部 TBA
  • 参加者
    • TBA

読む章・TA

第1部

  • TA: 浅野, 赤間 ,佐々木(彬), 田上, 横井, 渡邉, 白井, 吉成, 中村, 栗林, 清野, 塙, 阿部
Chapter内容TA
第1章はじめに浅野
第2章系列の解析白井
第3章構文の解析吉成
第4章意味の解析中村
第5章文脈の解析栗林
第6章ニューラルネットワークの利用清野
第7章情報抽出と知識獲得
第8章情報検索佐々木(翔)
第9章トピックモデル横井
第10章機械翻訳阿部
第11章対話システム赤間
第12章まとめ田上

第2部

  • TA: 井之上, 松林, Paul, 大内, 水本, 横井, 鈴木(正), ディアナ, 王, 高橋(諒), 清野, 佐々木(翔), 赤間, 浅野, 塙, 白井, 中村, 伊藤, 吉成, 栗林, 阿部, 田上

読むチャプター

Chapter内容TA
Chapter 1Introduction(未執筆章のため[*1]Chap1で読み替え)吉成
Chapter 4Language Modeling with N-Grams大内
Chapter 7Logistic Regression横井・横井
Chapter 8Neural Nets and Neural Language Models井之上
Chapter 9Hidden Markov Models水本・白井
Chapter 9bNeural Sequence Modeling: RNNs and LSTMs(未執筆章のため[*2]Chap.14, 15で読み替え)伊藤・清野
Chapter 26Seq2seq Models and Machine Translation(未執筆章のため[*2]Chap.17で読み替え)鈴木(正)
Chapter 10Part-of-Speech Tagging王・佐々木(翔)

ここから新原稿

Chapter 11Syntactic Parsing田上・赤間
Chapter 12Statistical Parsing松林
Chapter 6Vector Semanticsディアナ・中村
Chapter ??Semantics with Dense Vectors高橋(諒)・浅野
Chapter ??Computing with Word Senses: WSD and WordNet塙・阿部
Chapter 21Discourse Coherence(未執筆章)Paul・栗林

Optional

Chapter内容TA
Chapter 6Naive Bayes Classification and Sentiment
Chapter 11Formal Grammars of English
Chapter 14Dependency Parsing
Chapter 18Lexicons for Sentiment and Affect Extraction
Chapter 21Information Extraction
Chapter 22Semantic Role Labeling and Argument Structure
Chapter 24Coreference Resolution and Entity Linking(未執筆章)
Chapter 27Summarization(未執筆章)
Chapter 28Question Answering
Chapter 29Dialog Systems and Chatbots
Chapter 30Advanced Dialog Systems

日程・担当

  • ローテーション:

第1部

日時担当部分担当資料TA
2/??(?) ?:??-第1章TBATBA

第2部

日時担当部分担当資料TA
5/10(木) 08:50-TBATBA

過去の記録


Last-modified: 2019-02-05 (Tue) 09:47:36 (105d)
© Inui-Suzuki Laboratory 2010-2018 All rights reserved.
Recent Changes
2019-04-19 2019-04-08 2019-04-07 2019-04-03 2019-04-01 2019-03-08 2019-03-07 2019-03-01 2019-02-28 2019-02-15 2019-02-14 2019-02-13 2019-02-12 2019-02-08 2019-02-07 2019-02-06 2019-02-05
  • Learning Fundamentals of NLP
2019-02-04 2019-02-01 2019-01-31 2019-01-30 2019-01-29 2019-01-28 2019-01-26 2019-01-25 2019-01-24 2019-01-23 2019-01-22 2019-01-19 2019-01-18 2019-01-17 2019-01-16 2019-01-15 2019-01-10 2019-01-09 2019-01-08 2019-01-07 2019-01-06 2019-01-04 2019-01-03 2018-12-27 2018-12-26 2018-12-25 2018-12-21 2018-12-20 2018-12-19 2018-12-18 2018-12-17 2018-12-16
  • Learning Fundamentals of NLP
2018-12-13 2018-12-12 2018-12-11 2018-12-10 2018-12-07 2018-12-06 2018-12-05 2018-12-04 2018-12-03 2018-12-02 2018-11-29 2018-11-28 2018-11-27 2018-11-25
  • Learning Fundamentals of NLP
2018-11-24 2018-11-22 2018-11-21 2018-11-20 2018-11-19 2018-11-17 2018-11-16 2018-11-15 2018-11-14 2018-11-13 2018-11-12 2018-11-10 2018-11-09 2018-11-08 2018-11-07 2018-11-06 2018-11-05 2018-11-01 2018-10-31