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概要

知識獲得に関して,自分の研究の相談を行ったり,みんなで論文を読み,議論を行います.

進め方

esa にまとめた近況報告を会の最初に10〜20分程度でレビューし、その後、論文紹介または進捗報告を持ち回りで行う。

  • 近況報告: 参加者は、研究会開始までに esa に近況(会のメンバーと共有したい出来事・必ずしも研究関連でなくてもよい)を数行でまとめる。メンバー全員で簡単にレビューする。
  • 論文紹介: 読んで面白かった論文 or 研究会メンバーが知っておくべき論文を紹介する。
    • 論文紹介を行う場合,事前に #_random に告知することを推奨します.
  • 進捗報告: 自らの研究について、まとまった時間(発表20分)のプレゼンテーションを行い、今後の方向性について議論を行う。

2018年度 後期

  • 日時: 毎週火曜日 14:40-
主な参加者
松田,乾,代勤,鈴木m,佐々木,塙,ディアナ, 中村,伊藤,吉成,佐藤拓

予定・記録

  • 1/15 (火) 14:40-
    • NLP2019 原稿レビューSP
  • 1/8 (火) 14:40-
    • 塙:
    • 松田:
  • 12/25 (火) 14:40-
    • 佐々木
    • 吉成
  • 12/18 (火) 14:40-
    • 鈴木m:
    • ディアナ:
  • 11/20 (火) 14:40-
    • 佐々木: (Cross-lingual) Embedding ✕ EMNLP2018(++) のサーベイ (in progress) 内部資料
    • 吉成: 手順文書の構造表現 🔒内部資料
  • 11/13 (火) 14:40-
    • ディアナ:
  • 11/6 (火) 14:40-
    • 鈴木m: 質問応答データセットのサーベイ (in progress) 内部資料
    • 代勤: SCIDOCA 発表練習 🔒内部資料
  • 10/30 (火) 16:20-
  • 10/26 (金) 14:40-
    • 松田 論文紹介
      • Do Language Models Have Common Sense?, ICLR 2019 (under review) 論文 参考
    • 佐藤拓 進捗等報告 🔒内部資料
  • 10/16 (火) 16:20-
    • 伊藤 進捗等報告 🔒内部資料
    • 塙 Qiaozi Gao, Shaohua Yang, Joyce Y. Chai and Lucy Vanderwende. What Action Causes This? Towards Naive Physical Action-Effect Prediction. ACL2018. original paper
  • 10/9 (火) 16:20-
    • 佐々木 進捗報告(モデル削減と未知語対応に向けた単語分散表現の再構築) 🔒内部資料
    • ディアナ Joël Legrand, Yannick Toussaint, Chedy Raïssi and Adrien Coulet. Syntax-based Transfer Learning for the Task of Biomedical Relation Extraction. LOUHI 2018 original paper 🔒内部資料
  • 10/1 (月) 16:20-
    • 鈴木m: Christian Buck et al.. Ask the Right Questions: Active Question Reformulation with Reinforcement Learning. ICLR 2018. arXiv 内部資料(esa)
    • 吉成 Semih Yagcioglu, Aykut Erdem, Erkut Erdem, Nazli Ikizler-Cinbis. RecipeQA: A Challenge Dataset for Multimodal Comprehension of Cooking Recipes. EMNLP2018. original paper 🔒内部資料
  • 7/30 (月) 16:20-
    • 伊藤
    • 塙 Sudha Rao, Hal Daume III. Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of Perfect Information. (ACL 2018) paper
  • 7/23 (月) 16:20-
    • ディアナ: 論文紹介
      • CliCR: A Dataset of Clinical Case Reports for Machine Reading Comprehension 🔒slides original paper
  • 7/9 (月) 16:20-
  • 7/2 (月) 16:20-
    • 佐々翔: 論文紹介
      • Danushka Bollegala, Kohei Hayashi, Ken-ichi Kawarabayashi. Think Globally, Embed Locally --- Locally Linear Meta-embedding of Words. (IJCAI 2018) arxiv
    • 松田: 大語彙関係抽出器の遠距離教師あり学習 (データ編) 🔒内部資料
      • Hady Elsahar, Pavlos Vougiouklis, Arslen Remaci, Christophe Gravier, Jonathon Hare, Elena Simperl, Frederique Lafores. T-REx: A Large Scale Alignment of Natural Language with Knowledge Base Triples. LREC 2018. paper 🔒slide
  • 6/25 (月) 16:20-
    • 吉成: 進捗報告 手続きの"まとまり"を捉えたい 🔒内部資料
  • 6/11 (月) 16:20-
    • 中村: 論文紹介
      • Prathusha Kameswara Sarma. Learning Word Embeddings for Data Sparse and Sentiment Rich Data Sets. NAACL-HLT 2018: Student Research Workshop. original paper, 🔒slides
    • 伊藤: 論文紹介
      • Qian Chen, Xiaodan Zhu, Zhen-Hua Ling, Diana Inkpen, Si Wei. Natural Language Inference with External Knowledge. original paper, esa
  • 5/28 (月) 16:20-
    • 吉成: 論文紹介
      • Chloé Kiddon, Ganesa Thandavam Ponnuraj, Luke Zettlemoyer, and Yejin Choi. Mise en Place: Unsupervised Interpretation of Instructional Recipes. EMNLP 2015. original paper 🔒annotated paper
    • 松田: 論文紹介
      • Todor Mihaylov, Anette Frank. Knowledgeable Reader: Enhancing Cloze-Style Reading Comprehension with External Commonsense Knowledge. ACL 2018. paper 🔒内部資料
  • 5/14 (月) 16:20-
    • 中村: 話題提供
      • Text Embedding Models Contain Bias. Here's Why That Matters. April 13, 2018. Posted by Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell. link
    • 伊藤: 論文紹介
  • 5/7 (月) 16:20-
    • おやすみ
  • 4/30
    • おやすみ
  • 4/23 (月) 16:20-
    • 鈴木: 論文紹介
    • ディアナ: 論文紹介
      • Becker et al., 2017. Classifying Semantic Clause Types: Modeling Context and Genre Characteristics with Recurrent Neural Networks and Attention. *SEM 2017 Paper 🔒Slides
  • 4/10 (火) 14:40-
    • 持ち時間5分で,これまでの研究と今後の方向性について話す

参考文献

チュートリアル・招待講演

全般

固有表現抽出

エンティティ知識獲得

Marius Pasca, Dekang Lin, Jeffrey Bigham, Andrei Lifchits, Alpa Jain. Organizing and Searching the World Wide Web of Facts - Step One: the One-Million Fact Extraction Challenge. AAAI '06.

関係抽出

含意・因果関係

過去の記録


Last-modified: 2018-12-11 (Tue) 07:15:02 (6h)
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