概要

知識獲得に関して,自分の研究の相談を行ったり,みんなで論文を読み,議論を行います.

進め方

esa にまとめた近況報告を会の最初に10〜20分程度でレビューし、その後、論文紹介または進捗報告を持ち回りで行う。

  • 近況報告: 参加者は、研究会開始までに esa に近況(会のメンバーと共有したい出来事・必ずしも研究関連でなくてもよい)を数行でまとめる。メンバー全員で簡単にレビューする。
  • 論文紹介: 読んで面白かった論文 or 研究会メンバーが知っておくべき論文を紹介する。
  • 進捗報告: 自らの研究について、まとまった時間(発表20分)のプレゼンテーションを行い、今後の方向性について議論を行う。

2017年度 後期

  • 日時: 毎週木曜日 13:00-
主な参加者
松田,田,乾,代勤,鈴木,佐々木(翔),塙,ディアナ, 中村,伊藤,吉成

予定・記録

  • 03/02 (金) 14:40- (日程注意)
  • 02/22 (木) 13:00-
    • 鈴木: Ikuya Yamada, Hiroyuki Shindo, Hideaki Takeda, Yoshiyasu Takefuji. Learning Distributed Representations of Texts and Entities from Knowledge Base. TACL 2017 論文 ささやかなメモ
  • 02/15 (木) 13:00-
    • ぉゃすみ
  • 02/09 (金) 15:00-
    • 塙:論文紹介: Maxwell Forbes, Yejin Choi. VERB PHYSICS: Relative Physical Knowledge of Actions and Objects. ACL 2017, paper 著者スライド デモ
    • 伊藤: 論文紹介: Chen, et al. Enhanced LSTM for Natural Language Inference. ACL 2017, paper SlideShare esa
  • 01/11 (木) 13:00-
    • 言語処理学会ドラフト検討会
      • 鈴木:
      • 中村:
      • 佐々翔:
  • 12/7 (木) 13:00-
  • 11/30 (木) 13:00-
    • 伊藤:
      • 🔒内部資料
      • DLPaper2Code: Auto-generation of Code from Deep Learning Research Papers paper
    • 松田:
  • 11/24 (金) 10:30-
    • お休み
  • 11/16 (木) 13:00-
    • 田: 論文紹介: Qizhe Xie, Xuezhe Ma, Zihang Dai, Eduard Hovy. An Interpretable Knowledge Transfer Model for Knowledge Base Completion. ACL 2017 paper
  • 11/2 (木) 13:00-
    • お休み
  • 10/26 (木) 13:00-
    • 鈴木: 論文輪読 Shuohang Wang et al.. R3: Reinforced Reader-Ranker for Open-Domain Question Answering. 2017 🔒内部資料
  • 10/20 (金) 14:40-
  • 10/6 (金) 14:40-
    • 田: 論文紹介 内部資料
    • 松田: Bhavana Dalvi Mishra, Niket Tandon and Peter Clark. Domain-Targeted, High Precision Knowledge Extraction. TACL 2017
  • 9/28 (木) 13:00-
    • 塙: Pengfei Liu, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang. Adversarial Multi-task Learning for Text Classification. ACL 2017. paper 内部資料
    • 中村: Zhi-Hong Deng, Hongliang Yu, and Yunlun Yang. Identifying sentiment words using an optimization model with L1 regularization. AAAI 2016. paper 内部資料
  • 9/21 (木) 13:00-
    • 鈴木: Teng Long, Emmanuel Bengio, Ryan Lowe, Jackie Chi Kit Cheung and Doina Precup. World Knowledge for Reading Comprehension: Rare Entity Prediction with Hierarchical LSTMs Using External Descriptions. EMNLP 2017. paper 内部資料
    • 松田:Luheng He, Mike Lewis and Luke Zettlemoyer. Question-Answer Driven Semantic Role Labeling: Using Natural Language to Annotate Natural Language. EMNLP 2015 paper 著者スライド
  • 9/14 (木) 14:15-
  • 9/7 (木) 13:00-
    • 代勤:Machine Reading for Scientific Paper 🔒内部資料
  • 7/20(木) 13:00-
    • 田:
    • 鈴木: Yusuke Watanabe, Bhuwan Dhingra, and Ruslan Salakhutdinov. Question Answering from Unstructured Text by Retrieval and Comprehension. arXiv. 2017. Paper 内部資料
  • 7/6(木) 13:00-
    • 佐々翔: 話題提供 🔒内部資料
    • 松田: Data Programming: Creating Large Training Sets, Quickly, Alexander Ratner, Christopher De Sa, Sen Wu, Daniel Selsam, Christopher Ré, NIPS 2016 論文 内部資料
  • 6/22 (木) 13:00-
    • 田: Jonathan Chan, Jordan Boyd-Grabe, Chong Wan, Sean Gerris, David M. Blei; Reading Tea Leaves: How Humans Interpret Topic Models. NIPS 2009 paper
    • 鈴木: Mohit Iyyer, Wen-tau Yih and Ming-Wei Chang. Search-based Neural Structured Learning for Sequential Question Answering. ACL 2017 (To apper) paper 内部資料
  • 6/15 (木) 13:00-
  • 6/8 (木) 13:00-
  • 5/26(金) 14:40-
    • 塙: Ye Zhang, Matthew Lease, Byron C. Wallace. Exploiting Domain Knowledge via Grouped Weight Sharing with Application to Text Categorization. ACL2017 memo paper
    • 松田: Open IE まとめ
      • Mausam, Open Information Extraction Systems and Downstream Applications, IJCAI 2016 (invited paper), Paper, 著者スライド
      • ReVerb: Anthony Fader, Stephen Soderland, and Oren Etzioni, Identifying Relations for Open Information Extraction, EMNLP2011, Paper
      • OLLIE: Mausam, Michael Schmitz, Robert Bart, Stephen Soderland, and Oren Etzioni, Open Language Learning for Information Extraction, EMNLP2012, Paper
      • その他: Stanford Open IE: 論文 / ClausIE 論文 / RelNoun 論文
  • 5/11(木) 13:00-
    • 鈴木: Danqi Chen, Adam Fisch, Jason Weston & Antoine Bordes. Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions. ACL 2017 (To appear). 🔒Slides Paper
    • 佐々翔: NL研発表練習 (16:00〜)
  • 4/27(木) 13:00-
    • 代勤: Gupta, Pankaj, and Bernt Andrassy. "Table Filling Multi-Task Recurrent Neural Network for Joint Entity and Relation Extraction." Proceedings of COLING, 2016.Paper: 🔒内部資料 Slides: 🔒内部資料
    • 冉: 🔒内部資料

参考文献

チュートリアル・招待講演

全般

固有表現抽出

エンティティ知識獲得

Marius Pasca, Dekang Lin, Jeffrey Bigham, Andrei Lifchits, Alpa Jain. Organizing and Searching the World Wide Web of Facts - Step One: the One-Million Fact Extraction Challenge. AAAI '06.

関係抽出

含意・因果関係

過去の記録

  • 2016年度?
  • 2015年度?
  • 2014年度?
  • 2013年度?
  • 2012年度?
  • 2011年度?

Last-modified: 2018-11-15 (Thu) 11:51:51 (307d)
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