Publications
International Conferences
- Kazuaki Hanawa, Ryo Nagata and Kentaro Inui. Exploring Methods for Generating Feedback Comments for Writing Learning. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pp.9719–9730, November 2021.
- Kazuaki Hanawa, Sho Yokoi, Satoshi Hara and Kentaro Inui. Evaluation of Similarity-based Explanations. In Proceedings of the Ninth International Conference on Learning Representations (ICLR 2021), May 2021.
- Takumi Goto, Ryo Nagata, Masato Mita, Kazuaki Hanawa. Taking the Correction Difficulty into Account in Grammatical Error Correction Evaluation. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020) pp.2085–2095, December 2020
- Ryo Fujii, Masato Mita, Kaori Abe, Kazuaki Hanawa, Makoto Morishita, Jun Suzuki and Kentaro Inui. PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on User-Generated Contents. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020) pp.5929–5943, December 2020.
- Kazuaki Hanawa, Shota Sasaki, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki and Kentaro Inui. The Sally Smedley Hyperpartisan News Detector at SemEval-2019 Task 4. Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval), pp.1057-1061, June 2019.
- Tsubasa Tagami, Hiroki Ouchi, Hiroki Asano, Kazuaki Hanawa, Kaori Uchiyama, Kaito Suzuki, Kentaro Inui, Atsushi Komiya, Atsuo Fujimura, Ryo Yamashita, Hitofumi Yanai and Akinori Machino. Suspicious News Detection Using Micro Blog Text. In Proceedings of the 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32), December 2018.
- Akira Sasaki, Kazuaki Hanawa, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Predicting Stances from Social Media Posts using Factorization Machines. In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018), 12 pages, August 2018.
- Kazuaki Hanawa, Akira Sasaki, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. A Crowdsourcing Approach for Annotating Causal Relation Instances in Wikipedia. In Proceedings of the 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 31), 10 pages, November 2017.
- Akira Sasaki, Kazuaki Hanawa, Naoaki Okazaki and Kentaro Inui. Other Topics You May Also Agree or Disagree: Modeling Inter-Topic Preferences using Tweets and Matrix Factorization. In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2017), pp.398-408, August 2017.
Journal
- Sumi Kato, Kazuaki Hanawa, Vo Phuong Linh, Manabu Saito, Ryuichi Iimura, Kentaro Inui, Kazuhiko Nakamura. Toward mapping pragmatic impairment of autism spectrum disorder individuals through the development of a corpus of spoken Japanese Authors. Plos one, Vol. 17, No. 2, Fabruary 2022.
- 藤井諒, 三田雅人, 阿部香央莉, 塙一晃, 森下睦, 鈴木潤, 乾健太郎. 機械翻訳モデルの頑健性評価に向けた言語現象毎データセットの構築と分析. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.450-478, June 2021.
- Kazuaki Hanawa, Akira Sasaki, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Stance Detection Attending External Knowledge from Wikipedia. Journal of Information Processing, Vol. 27, pp.499–506, 2019. (DOI: 10.2197/ipsjjip.27.499)
Domestic Conferences
- 佐藤汰亮, 舟山弘晃, 塙一晃, 浅妻佑弥, 乾健太郎. 根拠箇所に基づく自動採点結果の説明. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP 2022), March 2022.
- 木村学, 永田亮, 塙一晃. 大規模マスク言語モデルの文法誤り認識能力. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP 2022), March 2022.
- 地道邦顕, 永田亮, 塙一晃. 訂正前後の情報を活用した解説文生成手法の検討. 第16回NLP若手の会シンポジウム (YANS 2021), August 2021.
- 佐藤俊, 大内啓樹, 塙一晃, 佐々木翔大, 乾健太郎. 訂正前後の情報を活用した解説文生成手法の検討. 第249回自然言語処理研究会 (NL), August 2021.
- 塙一晃, 永田亮, 乾健太郎. 英語学習者のための解説文生成手法の調査. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP 2021), March 2021.
- 浅妻佑弥, 塙一晃, 乾健太郎. 特徴マップによる説明の信頼性評価手法の定量的分析. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP 2021), March 2021.
- 佐藤俊, 大内啓樹, 佐々木翔大, 塙一晃, 乾健太郎. 説明性の高いニューラルモデルの予測確信度に関する分析. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP 2021), March 2021.
- 塙一晃, 横井祥, 原聡, 乾健太郎. モデルの予測の類似事例による説明の妥当性評価. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), November 2020.
- 佐藤俊, 大内啓樹, 塙一晃, 佐々木翔大, 乾健太郎. 訓練過程における予測ラベルの遷移頻度情報を用いた予測確信度計算手法の改善. 第15回NLP若手の会 シンポジウム (YANS 2020), September 2020.
- 藤井諒, 三田雅人, 阿部香央莉, 塙一晃, 森下睦, 鈴木潤, 乾健太郎. ユーザ生成コンテンツの高品質な自動翻訳に向けた言語現象の体系的分析. 2020年度人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), June 2020.
- 塙一晃, 横井祥, 原聡, 乾健太郎. 訓練事例が予測に与える影響の測り方の妥当性検証. 2020年度人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), June 2020.
- 塙一晃, 永田亮, 乾健太郎. 高信頼度な文法誤り解説生成のための生成制御手法. 2020年度人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), June 2020.
- 五藤巧, 永田亮, 三田雅人, 塙一晃. 訂正難易度を考慮した文法誤り訂正のための性能評価尺度. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP 2020), March 2020.
- 永田亮, 塙一晃. 文法誤り解説文生成とはどのようなタスクなのか?. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP 2020), March 2020.
- 塙一晃, 横井祥, 原聡, 鈴木潤, 乾健太郎. 訓練事例が機械学習モデルの予測に与える影響の測り方. 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019), November 2019.
- 五藤巧, 永田亮, 三田雅人, 塙一晃, 水本智也. 文法誤り訂正における問題の難しさを考慮した性能評価尺度の提案. 第14回NLP若手の会 シンポジウム (YANS 2019), August 2019.
- 藤井諒, 阿部香央莉, 塙一晃, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎. 文法誤りに頑健な機械翻訳システムの実現に向けた敵対性ノイズの検討. 第14回NLP若手の会 シンポジウム (YANS 2019), August 2019.
- 塙一晃, 佐々木彬, 岡崎直観, 乾健太郎. Wikipedia から獲得した外部知識を用いた賛否分類. 第237回自然言語処理研究会 (NL), September 2018.
- 内山香, 鈴木海渡, 田上翼, 塙一晃, 乾健太郎, 小宮篤史, 藤村厚夫, 町野明徳, 楊井人文, 山下亮. ファクトチェックのための要検証記事探索の支援. 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), June 2018.
- 塙一晃, 佐々木彬, 岡崎直観, 乾健太郎. トピックに関する因果関係知識を利用した賛否分類. 第12回NLP若手の会 シンポジウム (YANS 2017), September 2017.
- 塙一晃, 佐々木彬, 岡崎直観, 乾健太郎. クラウドソーシングによる関係知識のアノテーション. 言語処理学会第23回年次大会 (NLP 2017), March 2017.
- 佐々木彬, 塙一晃, 岡崎直観, 乾健太郎. 賛否表明パターンと行列分解に基づく賛否モデリング. 言語処理学会第23回年次大会 (NLP 2017), March 2017.
Awards
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Email: kazuaki.hanawa at riken.jp
〒980-8579
宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05
東北大学工学研究科 電子情報システム・応物系1号館6階
乾・鈴木研究室
Communication Science Laboratory
6-6-05 Aramaki Aza Aoba, Aobaku, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan