概要 †

機械学習やその周辺に関する論文の紹介，議論，進捗報告を行う

2011年度 †

日時

毎週火曜日 15:00-

主な参加者

乾，岡崎，渡邉，Eric，水野，井之上，橋本，成田，山本

予定・記録 †

• 10/11 15:00- 水野
  • 4. An Introduction to Conditional Random Fields for Relational Learning
  • 4.2まで 🔒内部資料
• 9/9 17:00- Eric
  • 2. Graphical Models in a Nutshell
  • 🔒(内部資料)
• 8/5 17:00- 橋本
  • 2. Graphical Models in a Nutshell
  • 🔒(内部資料)
• 7/8, 15, 21 17:00- 橋本
  • 2. Graphical Models in a Nutshell
  • 🔒(内部資料)
• 6/17 17:00- Eric
  • 2. Graphical Models in a Nutshell
  • 🔒(内部資料)
• 6/10 17:00- 渡邉
  • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell 3.5 (p74) から
  • (🔒内部資料)
• 6/3 13:00- 渡邉
  • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell 3.3 (p64) から
  • (🔒内部資料)
• 5/27 17:00- 渡邉
  • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell 最初から
  • (🔒内部資料 🔒内部資料2)
• 5/20 17:00- (キックオフミーティング)
  • 勉強会の基本的な進め方
  • 輪読予定の Introduction to Statistical Relational Learning (Getoor & Taskar 07) の担当割り当て
    • 2. Graphical Models in a Nutshell PDF (橋本，Eric)
    • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell (渡邉)
    • 4. An Introduction to Conditional Random Fields for Relational Learning PDF (水野)
    • 9. Logic-based Formalisms for Statistical Relational Learning PDF(山本)
    • 10. Bayesian Logic Programming: Theory and Tool PDF (成田)
    • 12. Markov Logic: A Unifying Framework for Statistical Relational Learning PDF (井之上)