Sho Yokoi (横井 祥)

• Ph.D. candidate at Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Japan
• Major: Natural Language Processing
• Contact: yokoi [at] ecei.tohoku.ac.jp

Research Interest

• Explanation generation by computers.
• Mathematical models of relations, combining human-interpretable representations (discrete structures, logic) and data-driven approaches (statistical inference, machine learning).
• Fast and roughly accurate inference/reasoning.

Publications/Talks

Journals

• Sho Yokoi, Hiroshi Kajino, Hisashi Kashima.
  Link Prediction in Sparse Networks by Incidence Matrix Factorization.
  Journal of Information Processing, Vol.25, pp.477–485. 2017.
  [paper]

International Conferences (refereed)

• Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui.
  Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization.
  In Proceedings of the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp.3329–3335, 2017.
  [paper]
• Sho Yokoi, Hiroshi Kajino, Hisashi Kashima.
  Link Prediction by Incidence Matrix Factorization.
  In Proceedings of the 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), pp.1730–1731, 2016.
  [paper]

Regional Conferences (non-refereed)

• 赤間 怜奈, 横井 祥, 渡邉 研斗, 乾 健太郎. 発話の語の文体ベクトルの半教師あり学習. 人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会 第81回研究会 (SLUD), 東京, October 2017. (to appear)
• 横井 祥, 乾 健太郎. カーネル密度推定に基づく関係予測. NLP若手の会 第12回シンポジウム (YANS), 那覇, August 2017. 奨励賞.
• 赤間 怜奈, 渡邉 研斗, 横井 祥, 乾 健太郎. 発話スタイル空間の教師なし学習およびスタイル制御可能な対話システムの実現. NLP若手の会 第12回シンポジウム (YANS), 那覇, August 2017. 奨励賞.
• 横井 祥, 持橋 大地, 高橋 諒, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 独立性尺度に基づく知識の粒度の教師なし推定. 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 名古屋, May 2017.
• 横井 祥, 持橋 大地, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 従属性に基づく事態間関係知識の粒度調整. 言語処理学会第23回年次大会 (NLP), 筑波, March 2017.
• 横井 祥, 持橋 大地, 岡崎 直観, 乾 健太郎. カーネル法を用いた従属性の高い部分木ペアの教師なし推定. 第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 京都, November 2016.
• 横井 祥, 持橋 大地, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 独立性判定基準に基づく知識の汎化. NLP若手の会 第11回シンポジウム (YANS), 白浜, August 2016.
• 横井 祥, 梶野 洸, 鹿島 久嗣. 接続行列分解による関係予測. 第29回人工知能学会全国大会 (JSAI), 函館, May–July 2015.

Talks

• Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization, ERATO感謝祭 Season IV, August, 2017. [slide]
• 関係知識とセグメンテーション, 第9回NLP東京Dの会, April, 2017.

Education

• Doctor of Information Science (Candidate), April 2017 – Present.
  • Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Japan
  • Major: Natural Language Processing
  • Supervisor: Prof. Kentaro Inui
• Master of Information Science, April 2015 – March 2017.
  • Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Japan
  • Major: Natural Language Processing
  • Supervisor: Prof. Kentaro Inui
• Bachelor of Engineering, April 2011 – March 2015.
  • Undergraduate School of Informatics and Mathematical Science, Faculty of Engineering, Kyoto University, Japan
  • Major: Computer Science, Machine Learning
  • Supervisor: Prof. Hisashi Kashima

Work Experience

Internship

• Yahoo! Japan Corporation, Summer, 2014.
  • Theme: Improving click-through rate of advertisements using machine learning

Research Assistant

• RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), 自然言語理解チーム, June 2017 – Present.
• JST, CREST, 構造理解に基づく大規模文献情報からの知識発見, December 2015 – Present.

Teaching Assistant

• Programming Practice A (C language), Tohoku University, Spring 2017.
• Information Communication Theory (Python), Tohoku University, Autumn 2016.
• Web Computing (Python), Tohoku University, Spring 2016.
• Programming Practice A (C language), Tohoku University, Spring 2016.
• Basic Seminar for Competitive Programming and AI Programming (C language, C++), Tohoku University, Spring 2015.
• Programming Practice A (C language), Tohoku University, Spring 2015.

Activities

• NLP若手の会 (YANS), 運営委員, 2017–2019.
• 第9回 最先端NLP勉強会, 実行委員長, 2017.
• 第8回 最先端NLP勉強会, 実行委員長, 2016.
• 言語処理学会, 学生会員.
• 情報処理学会, 学生会員.
• 情報処理学会, 自然言語処理研究会, 学生会員.
• 人工知能学会, 学生会員.
• NLP東京Dの会, メンバー.
• TokyoCL, メンバー.