概要 †

• 配属された研究室からなる研修グループ単位にセミナーを行います。また、第7セメスターに4~5回行われる学術講演会を聴講します。
  • セミナーでは、最先端の学術論文を1編選定して精読し、論文紹介を行います。学術論文を読むときのポイントを学びます。（学科ホームページより）

• 論文紹介では、各自texでレジュメを作成し、配布します。以下にテンプレートや記録をまとめます。

テンプレート †

• ローカルページを参照して下さい。

2012年度 †

工学セミナー本番 †

• 終わり次第、ローカルページにあげてください。(本番のスライドと共に途中経過の一部なども)

工学セミナー準備 †

7/2(月) まさの第３回緊急発表練習 †

• まさ
  • 🔒内部資料

6/29(金) まさの第２回緊急発表練習 †

• まさ
  • 🔒内部資料

6/27(水) まさの第１回緊急発表練習 †

• まさ
  • 🔒内部資料

6/25(月) けんとの第２回緊急発表練習 †

• けんと
  • 🔒内部資料

6/22(金) けんとの第１回緊急発表練習 †

• けんと
  • 🔒内部資料

6/20(水) 進捗報告と発表練習 †

• けんと(6/27)
  • 🔒内部資料

• まさ(7/4)
  • 🔒内部資料

6/15(金) たかの第２回緊急発表練習 †

• たか
  • 🔒内部資料

6/13(水) 進捗報告と発表練習 †

• たか(6/20)
  • 🔒内部資料
• けんと(6/27)
  • 🔒内部資料
• まさ(7/4)
  • 🔒内部資料

6/11(月) たかの第１回緊急発表練習 †

• たかひろ
  • 発表🔒内部資料
  • 資料🔒内部資料

6/8(金) 稲田の第1回緊急発表練習 †

• いなだ
  • 🔒発表資料ver2.2.2

6/6(水) 進捗報告と発表練習 †

• いなだ(6/13)
  • 発表練習 🔒発表スライド ver 2.2.0 (.pptx形式)
  • Michael Gamon. 2010. Using Mostly Native Data to Correct Errors in Learners’ Writing- A Meta-Classifier Approach. IN Proceedings of NAACL

• たか(6/20)
  • 発表練習 🔒スライド

• わたなべ(6/27)
  • 発表練習 🔒スライド

• まさ(7/4)
  • 🔒内部資料

6/6(水) 佐々木の第３回緊急発表練習 †

• ささき
  • 🔒内部資料

6/4(月) 佐々木の第２回緊急発表練習 †

• ささき
  • 🔒内部資料

6/1(金) 佐々木の第１回緊急発表練習 †

• ささき
  • 🔒内部資料

5/30(水) 進捗報告と発表練習 †

• ささき (6/6)
  • 発表練習 (🔒発表スライド)
• いなだ(6/13)
  • 進捗報告 (🔒内部資料)
  • Michael Gamon. 2010. Using Mostly Native Data to Correct Errors in Learners’ Writing- A Meta-Classifier Approach. IN Proceedings of NAACL

• たか(6/20)
  • 進捗報告(🔒内部資料)

• わたなべ(6/27)

• まさ(7/4)
  • 進捗報告(🔒内部資料)

5/29(火) 鈴木の第２回緊急発表練習 †

• すずき
  • 🔒発表予定スライド
  • 🔒途中レジュメ

5/25(金) 鈴木の第１回緊急発表練習 †

• すずき
  • 🔒発表スライド

5/23(水) 進捗報告と発表練習 †

• すずき(5/30)
  • 発表練習　(🔒発表スライド)
  • 5/25(金)　17:00〜　再度発表練習予定
• ささき (6/6)
  • 発表練習 (🔒発表スライド(仮))

• いなだ(6/13)
  • 進捗報告 🔒内部資料
  • 🔒発表スライド ver3.2 (.pptx形式)
  • 🔒参考資料 Maximum Entropy Markov Models for Information Extraction and Segmentation (Andrew McCallum, Dayne Freitag, and Fernando Pereira) 17th International Conf. on Machine Learning, 2000 でのプレゼン用スライド

• たか(6/20)

• わたなべ(6/27)

• まさ(7/4)

5/16(水) 進捗報告 †

• すずき(5/30)
  • Lv,Yuanhua . Learning to Model Relatedness for News Recommendation . WWW2011
    • これで発表予定。問題定義までのところまで読んだ。　-> かなり進捗はまずいのでがんばりましょう。
• ささき (6/6)
  • 🔒内部資料
  • Alpa Jain.Open Entity Extraction from Web Search Query Logs.Coling2010
  • Alpa Jain.Synthesizing High Utility Suggestions for Rare Web Search Queries.SIGIR2011

• いなだ(6/13)
  • 🔒内部資料
  • Michael Gamon. 2011. High-Order Sequence Modeling for Language Learner Error Detection. IUNLPBEA '11 Proceedings of the 6th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications.
  • 🔒メモ兼ぱわぽ下書き 5/16現在 ver1.0
  • 参考資料: 🔒Sequential Tagging メモ

• たか(6/20)
  • Oren Etzioni, Anthony Fader, Janara Christensen, Stephen Soderland, and Mausam. Open Information Extraction: The Second Generation, AAAI 2011.

• わたなべ(6/27)
  • 🔒内部資料

• まさ(7/4)
  • Knowing What to Believe (when you already know something).Coling2010
  • 参考資料: Heterogeneous Network-Based Trust Analysis: A Survey

4/18(水) 興味のある分野調査，先輩決め †

• すずき (5/30)
  • QA，鳥澤，関連性，リコメンド，おすすめ
  • 成田

• ささき (6/6)
  • 知識獲得，まとめ
  • 高瀬

• いなだ (6/13)
  • 言語学習（言語の学習に限らず，教育系に興味）
  • 梅澤，高松

• たか (6/20)
  • 情報抽出→まとめ
  • 成澤

• けんと (6/27)
  • QA，アプリ寄り，意味（一文レベルの意味）
  • 鍋島

• まさ (7/4)
  • 情報検索
  • 井之上→杉浦

過去の記録 †

• 過去のB4の記録（発表スライド・レジュメなど）です。
  • ローカルページを参照して下さい。