FrontPage / Project 311 / Request Extraction
目的 †
- 東日本大震災時に行われた支援要求のうち、どのような拡散したのかを調査します。
- 地域ごとに必要とされている物資を自動的に抽出します．例えば，病院で発電用の重油が必要とされている，といった情報が得られます
成果物 †
Twitter Japan 株式会社より提供された179,286,297ツイートから，自動的に抽出された支援物資要求を公開しています．
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/prj311/trend/goods-location/top100.html
ここでは，実際に自動的に抽出された支援物資要求を幾つか紹介します.
| 場所 | 物資 | 頻度 | RT数トップ | RT数 |
| 茨城県 | 水 | 142723 | ■茨城を助けて■岩手や福島に比べたら被害はひどくないかもしれませんが、そのせいで茨城(特に内陸部)は死角になり、報道や食材等の支援がまったくされてません。水も足りません。茨城を助けて！ #save_ibaraki #ibaraki #jishin @higashimototiji | 12166 |
| 茨城県 | ガソリン | 34262 | @xxxxx お願いします。拡散して下さい。茨城県沿岸沿い、神栖市、鹿嶋市では、交通麻痺、通信麻痺、ライフライン復旧見込みなし、ガソリンも底をつき、情報不足、食料支援なし。全くの孤島状態です。なのに一切報道されず、しまいには計画停電に含まれる始末。お願いします。 | 1752 |
| 広南病院 | 重油 | 33002 | おねがいします！朝の七時までに広南病院にA重油を下さい。全ての人の呼吸器がとまります。看護婦さんは笑顔でがんばってくれています。どなたか至急A重油の入手先をご教示ください。0222482131仙台市太白区広南病院用度課電気室。 | 2804 |
| 仙南中央病院 | ラクテック | 17240 | 公式拡散で、拡散お願いします！間に合ってくれ！！！RT 仙南中央病院ＳＯＳ(ヤフー掲示板に)生理食塩水500ml10000本、ラクテック500ml10000本大至急。認知症患者脱水で餓死寸前。県とメディアに見捨てられてます。お願いします。ヘルプ。仙南中央病院院長鈴木健 | 8947 |
| 亘理小学校 | 食料 | 15252 | 宮城県の亘理小学校で物資不足深刻化。一つのおにぎりを４人で分けて、それが一日の食料です。水ガスも全くありません。避難民６００人です。拡散して情報を伝えて下さい。〒989-2351 宮城県亘理郡亘理町字下小路22-2 #j_j_helpme #jishin #miyagi | 471 |
| 福島県いわき市田人町 | 食料 | 5859 | 【拡散希望】力を貸してください！福島県いわき市田人町の母から。 田人には生存者がいるのに食料は一切来てなく水も止まっています！ 山の中なので近所にはスーパーなどもなく交通機関もありません！ 餓死してしまう前に田人にも食料届けてください！ #save_ibaraki | 529 |
| 県保健福祉部医療整備課地域医療班 | 重油 | 1412 | 【宮城】県内医療機関で次の資材が不足しています。㈰医療用酸素㈪生理食塩水、滅菌精製水、透析水㈫A重油。提供可能な方は県保健福祉部医療整備課地域医療班（tel022-211-2622）までご連絡下さい。詳細県HP（http://bit.ly/hAF6l7） #save_miyagi | 733 |
手順 †
要望を抽出するのに以下の4ステップを行いました。
1:支援物資に属する単語と、パターンの獲得 †
まず、支援物資に属する単語(水、食料、ガソリンなど)を用意し、ブートストラップを行うことで自動的に多くの支援物資に属する単語と よく共起するパターン(~が足りない、〜が必要とされている)を獲得しました。
2:人手によるフィルタリング †
1.で獲得した単語とパターンのうち、支援物資に関係ないとおもわれる単語(情報,電気)や、パターン(~を買い占めている)を人手でフィルタリングを行いました。
3:場所の同定 †
支援が求められている場所(◯市△区、☓☓避難所)を特定するために、固有表現抽出を行いました。
4:全ツイートから[支援物資, 場所 , パターン]ペアの抽出 †
全ツイートから1~3で獲得した[支援物資, 場所 , パターン]の3つを含むツイートを抽出し、 (支援物資,場所)で頻度をカウントしました。
謝辞 †
- 東日本大震災ビッグデータワークショップの企画・運営をされている皆様に感謝いたします。
- 貴重なデータを提供して頂いたTwitter Japan 株式会社に感謝いたします。
- 固有表現抽出にCaboCha/南瓜を用いました．
- 分散並列処理にGrid & Cluster Shell (GXP)を用いました．
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